美库尔数据分析案例：潮牌体育产品销售预测分析

· 关于客户

在最近的10几年里，某国际知名体育运动品牌及其旗下的其他品牌共同创造了一场席卷全球的球鞋文化。在中国，FIGHTCLUB中文站、毒APP等球鞋交易平台的兴起侧面印证了球鞋市场的火爆。我们也看到了国内Sneaker head(鞋头)数量的迅猛增长，某帮主系列球鞋成为了Sneaker head们心目中的经典之作，与此造就的球鞋迷们更是数不胜数！

· 项目背景

客户品牌旗下产品线众多，经典的球鞋系列不计其数。预测新品发布销量对于传统人工团队来说费时费力，工作量巨大，且容易出现偏差；除此之外，人工预测稳定性也受主观因素影响较大，预测效果也往往不尽满意。美库尔（Merkle）在基于数据模型的精准预测方面有很多的实践经验, 形成了一套较为成熟的数据建模与分析体系。本案例就是美库尔根据客户在中国各电商平台的营销特点，充分挖掘可用的第一方和第三方数据，为该品牌定制开发的基于数据的机器学习预测模型。

项目背景总结

· 算法简介

第一方数据主要是客户在中国各大电商平台、网站、APP的销售，以及营销运维的历史数据。Merkle也积极地和其他数据方合作，比如社交媒体、开放平台的稳定数据源等，评估并使用相关社交媒体数据，同时Merkle也积极在开放平台挖掘可用的稳定数据源。在具体算法上Merkle实现了两点突破;

1.充分挖掘球鞋特征数据，使用特征搜索算法从已经发售过的相似款式鞋的组合里找到销售和网站访问量的基础预测。

2.对其他各数据源做科学而充分的解读，基于个数据对最终销量和网站访问量的贡献度做最优化衍生变形；突破单一算法局限，使用集成学习算法实现对有限的数据信息的充分挖掘和利用。

算法一开始就设定为不断迭代和升级的模式，可至少提前一个月预测所有即将发售商品的销售流量情况，并提前一周调整及优化该模型。美库尔（Merkle）的销售预测模型将在客户的中国电商平台（天猫），官网和手机端APP等所有在线销售渠道提供精准决策支持，也包括备货优化和网站资源准备等，极大地缓解了客户每次上新、双十一等重要促销节日所引起的流量拥堵，供应链困扰或服务器资源紧张等问题！

经过2018年下半年大量数据地训练和模型优化，该销售预测模型能够持续保持比客户内部专家预测精准度更高的优势。美库尔（Merkle）销售预测模型项目从2019年开始上线，正式替代原有人工专家的预测过程，将在客户的中国电商平台（天猫），官网和手机端APP等渠道进行精准分析结果，为客户的在线销售、库存管理优化、网站资源准备、应用流量等方面提供量化支持和决策依据。该项目通过一段时间的运营，效果显著，已得到了客户的高度肯定和认可，并表示可能会推广至全球化业务使用。

· 我们的优势

- oMerkle是一个拥有800+专业人才的营销公司，其中包含了200+的专业分析技术人员。Merkle曾获得DMA创新大奖。

- oMerkle具有丰富的行业经验，服务过国内外各类公司，包括零售业，保险业，金融业，医疗行业，生活娱乐业，高科技等。业务能力得到了客户的一致好评。

- oMerkle拥有丰富的建模经验，和领先行业的建模能力。Merkle平均每年建模数在1500以上。每个团队都有经验丰富的建模专家利用各类算法解决营销难题。